v1.17.0 (1186)

Parcours de domaine - 3A Par. FQ : 3A Parcours Finance Quantitative

Descriptif

L’objectif du parcours Finance Quantitative est de former des cadres de haut niveau en ingénierie financière sur une excellente base mathématique, algorithmique et informatique.

Le parcours en « Finance quantitative » à l'Ensta ParisTech se caractérise par un niveau élevé en mathématiques appliquées ; c’est pourquoi le cursus est construit en collaboration avec un master recherche à l’université et l’inscription dans un master recherche est obligatoire.

L’Ensta ParisTech est partenaire du master MMMEF (« Modélisation et Méthodes Mathématiques en Économie et Finance ») de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne et les élèves suivent donc les cours constitutifs de cette formation.

Objectifs

Être capable de maîtriser les méthodes avancées de la modélisation et des techniques mathématiques d’optimisation et de décision en économie et finance.

Être capable d’évaluer les actifs d’un portefeuille, de prévoir les risques de crédit, le risque de marché

Connaitre le rôle de la finance dans l’économie mondiale (enjeux et régulation)

Diplômes concernés

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
FQ301 Méthodes numériques d'équations aux dérivées partielles e... Cours scientifique Mathématiques et leurs applications UE d'approfondissement. 26 David LEFEVRE
FQ302 Processus de Lévy et applications en finance Cours scientifique Probabilités et Statistiques, Mathématiques et leurs applications UE d'approfondissement. 15 David LEFEVRE
FQ303 Calibration, volatilité locale et stochastique Cours scientifique Probabilités et Statistiques UE d'approfondissement. 18 David LEFEVRE
FQ304 Econométrie des modèles d'évaluation d'actifs Cours scientifique Mathématiques et leurs applications UE d'approfondissement. 20 David LEFEVRE
FQ305 Risque de crédit Cours scientifique UE d'approfondissement. 18 David LEFEVRE
FQ306 Régulation financière Cours scientifique UE d'approfondissement. 12.5 David LEFEVRE
FQ307 Calcul stochastique Cours scientifique 39.5 Francesco RUSSO
Veuillez patienter